Nuestros Algoritmos
El análisis de la metilación del ADN se ha expandido significativamente en el campo de la longevidad desde la publicación de los relojes de ”pan-tejido” de Horvath en 2013. Sin embargo, es importante señalar que no todas las pruebas y análisis se han creado igual.
Hay algunas consideraciones muy importantes que hay que tener en cuenta a la hora de investigar una empresa de análisis epigenético.
- ¿Qué tipo de algoritmos utilizan?
- ¿Qué tipo de tejidos se toman?
- ¿Cuántos datos se generan a partir de mis pruebas?
- ¿Puedo acceder a mis datos en bruto para realizar un análisis independiente?
- ¿Se actualizarán mis datos a medida que se publiquen nuevos conocimientos?
Proporcionamos Más que la Edad Biológica
También aportamos un conjunto completo de métricas relacionadas con el envejecimiento. Esto incluye mediciones de la longitud de los telómeros, cálculos de la edad intrínseca y extrínseca, deconvolución de subconjuntos de células inmunitarias y el ritmo actual del envejecimiento.
También intentamos proporcionarle algo más que datos, con una revisión epidemiológica completa de los estudios publicados sobre la metilación relacionada con la edad. Con estos estudios incluidos en sus informes de Renueva Vida, esperamos dar contexto a lo que puede haber influido en sus diversos resultados de envejecimiento. Estos estudios también pueden servir de punto de partida para investigar posibles cambios en su estilo de vida con el fin de mejorar su salud.
Nuestras Prioridades:
Generación de Datos a Gran Escala:
Medimos 900.000 localizaciones GpGg en el genoma para proporcionar uno de los servicios de análisis más robustos disponibles. Basamos este análisis en el conjunto de metilación EPC850K de Illumina, que se utiliza de forma rutinaria en la mayoría de los ensayos clínicos con información sobre metilación.
Análisis Riguroso de Control de Calidad:
Nuestros equipos de laboratorio y bioinformática adoptan procedimientos rigurosos para garantizar la exactitud de nuestros informes. Utilizamos métodos de mejora de la calidad constantes y continuos para mejorar todo, desde la toma de muestras y el protocolo de laboratorio, hasta la automatización y el análisis de datos.
Toma del Tipo de Tejido Correcto:
Cada tipo de tejido tiene una característica epigenética diferente. Por ello, el tipo de tejido que se analiza es muy importante y puede influir en los datos que se obtienen al analizarlo. Por ejemplo, si analizáramos el tejido de su cerebelo, obtendríamos edades mucho más bajas que si analizáramos la sangre. También obtendríamos edades mucho más altas si analizáramos el tejido mamario.
Casi todos los algoritmos publicados para relojes epigenéticos basados en la longevidad utilizaron sangre, cuando modelaron los algoritmos para el envejecimiento biológico. En consecuencia, damos prioridad a la extracción de sangre como tipo principal de análisis para asegurarnos de que tus resultados sean lo más precisos posible.
Licencia y Creación de los Algoritmos de Envejecimiento más Relevantes:
Estamos orgullosos de trabajar con el mundo académico para licenciar los mejores algoritmos en el campo del envejecimiento. A continuación, verá los algoritmos que utilizamos y su importancia para entender el panorama completo de su proceso de envejecimiento.
Proporcionamos al Paciente Acceso a sus Datos en Crudo:
También consideramos que debe ser propietario de sus datos y tener acceso a ellos. Como resultado, podemos entregarte sus datos de metilación de dos maneras. Proporcionando un informe que enumera los CpGs utilizados en la mayoría de los algoritmos de envejecimiento publicados, o bien proporcionando acceso a sus datos en bruto (.idat) si lo solicita, con lo cual podrá tener y controlar sus datos para futuros análisis.
Continual Updates:
We understand that new developments are being made every day in the field of epigenetics and aging. We constantly work to improve the insights available in our testing. You can expect regular updates that add to our reports at no additional charge (unless we have to license the algorithm).
Referrals to medical practitioners to help you interpret:
We also know that understanding how your epigenetic aging data and its impact to your life can often be difficult. As a result, we often refer our users to medical providers at no charge. We do this so that they can help you make sense of these metrics and what it means to you.
Nuestros Exclusivos Algoritmos
DunedinPoAM4 Ritmo Actual de Envejecimiento
El algoritmo DunedinPoAm es un algoritmo único creado por investigadores de Duke, Columbia y la Universidad de Otago.
Los profesores de Duke Terrie Moffitt y Avshalom Caspi encabezan un equipo de seis personas que desarrollaron este año la herramienta DunedinPoAm. La construcción de la base de datos llevó al equipo internacional cinco décadas; mientras rastreaban los cambios biológicos en los cuerpos de 1037 increíbles neozelandeses miembros del estudio multidisciplinario de salud y desarrollo de Dunedin, un proyecto que comenzó en 1972. “Ahora estamos aplicando DunedinPoAm en otros 19 grandes estudios de observación de la salud. Uno de los objetivos es comprobar la sensibilidad con la que detecta los cambios en el estilo de vida y los comportamientos de salud de las personas. Estamos estudiando a varios miles de personas: diferentes grupos étnicos, grupos de edad y hombres y mujeres que viven en diferentes países. DunedinPoAm es la única métrica de envejecimiento hasta ahora que se ha desarrollado sobre la base del cambio biológico, y el entusiasmo de los equipos internacionales que participan es muy emocionante”, dijo Moffitt.
Es una gran herramienta para añadir a su análisis de longevidad porque, a diferencia de los algoritmos de reloj de la Edad Biológica, es capaz de decirle cómo está envejeciendo en el momento preciso de la prueba versus la edad general de su cuerpo. Esto le ayuda a saber si actualmente está aplicando el mejor protocolo para reducir su envejecimiento biológico y el riesgo de enfermedades a lo largo del tiempo.
Estimador de Longitud de Telómeros
El desgaste de los telómeros es una de las 9 características del envejecimiento. Anteriormente era el principal marcador molecular del proceso de envejecimiento.
Sin embargo, su valor de correlación con la edad siempre ha sido relativamente bajo en comparación con los marcadores epigenéticos. Además, la longitud de los telómeros no siempre ha sido muy predictiva del resultado de las enfermedades.
El algoritmo del Dr. Horvath sobre predicción de la longitud de los telómeros mostró el doble de correlación con la edad que la longitud de los telómeros por sí sola. También demostró que las mediciones de metilación del ADN de la longitud de los telómeros son más predictivas de muchos tipos de afecciones, como la muerte, la enfermedad coronaria y la insuficiencia cardíaca congestiva.
Nuestro algoritmo de predicción de longitud de telómeros muestra tendencias y precisión de predicción similares.
Edad Biológica Epigenética
Tenemos una de las mayores bases de datos epigenéticas privadas del mundo, con más de 13.000 pacientes analizados hasta la fecha.
Mediante la recopilación de importantes variables, hemos creado un predictor de la Edad Biológica de última generación. Basándonos en la ciencia ya existente en la literatura, hemos utilizado nuestra gran base de datos para crear un modelo de edad biológica altamente preciso con un alto valor de correlación con la edad (r=.98).
Nuestro informe sobre la edad biológica epigenética fue el primer informe que ofrecimos al público, y se amplió hasta lo que ofrecemos hoy.
Edad Intrínseca y Extrínseca
La edad epigenética intrínseca y extrínseca son formas de examinar más de cerca el envejecimiento biológico epigenético, para descubrir el impacto que tienen los diferentes sistemas de su cuerpo en el envejecimiento – especialmente su sistema inmunológico y su proteoma.
Estos algoritmos tienen en cuenta las proporciones de las células inmunitarias al examinar la sangre completa. Trabajan juntos para dar una mirada avanzada a su envejecimiento epigenético y cómo su sistema inmunológico, la composición celular y la biología hormonal están cambiando su edad epigenética.
Deconvolución Avanzada de Subconjuntos de Células Inmunitarias T
Método de Deconvolución de la Piel
Método de Deconvolución de la Saliva
Algoritmo de Predicción de la Muerte
Algoritmos de Predicción de Analitos Multiómicos
Vetando las Empresas de Pruebas Epigenéticas
¿Qué tipo de algoritmos utilizan?
La forma más común de medir la metilación del ADN es calculando los valores beta, que se generan utilizando el conjunto de micro esferas de Illumina y cuantificándolos a partir de una serie de ecuaciones matemáticas.
Los datos generados a partir de los resultados del análisis de metilación son lo que se llama valor beta. La definición del valor beta se define a continuación y esencialmente nos proporciona una estimación del porcentaje de metilación en una determinada localización del genoma.
El valor beta es la relación de la intensidad de la sonda metilada. Los valores beta son una puntuación entre 0 y 1 y pueden interpretarse como la aproximación del porcentaje de metilación para la población de un determinado sitio CpG en la muestra.
Los valores beta se utilizan posteriormente para construir la función de probabilidad logarítmica de un modelo de regresión generalizado que relaciona los valores beta con funciones lineales de las covariables.
¿Qué tipo de tejidos se extraen?
Por desgracia, la epigenética puede complicarse mucho cuando empezamos a hablar de múltiples tipos de tejidos. Esto se debe a que, si bien cada célula de nuestro cuerpo tiene el mismo ADN, también contienen muchos marcadores epigenéticos diferentes.
Esto significa que cada tipo de célula que analicemos nos dará características de metilación epigenética muy distintas, incluso cuando se tomen de una misma persona en un mismo día.
Estas marcas se miden mediante algo llamado valor beta, que es una intensidad relativa de la metilación. Medimos hasta 900.000 valores beta en cada uno de nuestros análisis.
Sin embargo, se utilizan algoritmos para interpretar estos valores beta en datos procesables. Así es como tomamos los valores beta y los convertimos objetivamente en datos utilizables como la longitud de los telómeros o la edad biológica.
Hasta la fecha, todos los algoritmos publicados sólo se han validado a partir de la sangre.
En consecuencia, ese es el único tejido que utilizaremos para nuestro análisis. Si utilizáramos estos algoritmos en el tejido mamario, podríamos obtener edades mucho más avanzadas. En cambio, en el tejido cerebral ocurriría lo opuesto y obtendríamos edades mucho menores. Por lo tanto, la sangre es el mejor tipo de tejido para obtener resultados precisos.
Si se realizan pruebas en otros tejidos, recomendamos buscar conjuntos de datos de validación.
¿Cuántos Datos se Generan?
Mientras más valores de metilación se analicen, más información se podrá analizar para conocer su epigenoma. Esto es importante, ya que la mayoría de los investigadores utilizan la misma infraestructura epigenética para realizar muchos de sus ensayos clínicos. Como resultado, cualquier nuevo desarrollo puede ser interpretado a partir de los datos que hemos generado de sus muestras en el pasado. Esto nos permite mantenerle actualizado con la mejor información científica en lo que a usted se refiere.
Además, el análisis de más localizaciones CpG en el ADN nos permite crear algoritmos mejores y más precisos. Esto continuará mejorando a medida que las investigaciones sobre epigenética se vuelvan más eficientes y extensas con el tiempo. Esto nos permitirá utilizar aún más datos para crear algoritmos más predictivos para la edad y demás.
¿Puedo Acceder a mis Datos en Bruto para Realizar un Análisis Independiente?
Sus datos son de su propiedad. Esto significa que debería tener acceso completo a ellos. Tener acceso a sus valores beta para estos sitios CpG específicos le da la libertad de usar su información epigenética como quiera. ¡Incluso puede utilizar sus valores beta en algoritmos publicados! Esto le da el control sobre cómo quiere interpretar sus valores de metilación más allá de lo que nosotros le informamos.
Estamos comprometidos con la transparencia total en la forma en que manejamos y reportamos sus datos. También queremos proporcionarle sus datos en formatos digeribles.
Aunque creemos que la interpretación de estas métricas de salud es importante, también creemos que debe conocer su estado de metilación.
Por eso, también le proporcionamos los datos brutos que usamos en este análisis.
¿Se actualizarán mis datos a medida que se publiquen nuevos análisis?
Lo bueno de almacenar sus datos en nuestro registro, es que podemos realizar futuros informes basados en los valores de metilación de la muestra que nos ha proporcionado. Estos futuros informes se crean tan pronto como se publica la investigación epigenética relevante, lo que añade un valor prodigioso a nuestra prueba sin coste adicional para usted.
